Generativna umetna inteligenca zna ustvariti predmet, ki je na zaslonu videti prepričljivo, vendar to še ne pomeni, da bo deloval tudi po 3D-tisku. Model ima lahko zaprte odprtine, pretanke stene ali druge geometrijske napake. InstructMesh je zasnovan prav za popravljanje takšnih težav pred izdelavo fizičnega predmeta.

Sistem združuje Microsoftov generator 3D-modelov TRELLIS z jezikovnim modelom. Uporabnik lahko označi problematični del modela ter opiše želen popravek ali uporabi drsnike za natančnejše posege, na primer spreminjanje debeline ali odpiranje in zapiranje odprtin. Popravek se izvede v notranji predstavitvi modela, zato uporabniku ni treba ročno obvladovati zahtevne geometrije v klasičnem CAD-programu.

Raziskovalci so s TRELLIS poustvarili priljubljene modele s platforme Thingiverse in ugotovili, da je bilo skoraj 80 odstotkov ustvarjenih modelov na neki način strukturno problematičnih. Začetniki so nato z InstructMeshom po strokovni presoji uspeli prepoznati in popraviti približno 90 odstotkov teh težav.

Sistem so preizkusili tudi na dejanskih predmetih, med drugim skodelicah, očalih, piščalki, opornici za koleno in ohišju majhnega robota. Raziskovalci v prihodnje omenjajo tudi vključevanje fizikalnih simulacij in izbire materialov, s katerimi bi bilo mogoče že pred tiskom preverjati, kako se bo predmet obnašal pri uporabi.